Мы используем файлы cookie и рекомендательные технологии. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных и даете Согласие на обработку персональных данных.
OK
Telegram
 WhatsApp
 Mail
Добавим своей жизни радости, любви, счастья и изобилия?
Через гармонизацию пространства вокруг себя, понимая процессы, происходящие в жизни, и обладая инструментами, меняющими привычные негативные сценарии
Мария Гукова
  • Более 15 лет в Китайской Метафизике.
  • Автор более 60 курсов по Фэн-Шуй и работе с пространством.
  • Более 10.000 слушателей и учеников по всему миру за годы практики
  • Ежедневно более 400 человек начинают своё утро с моего прогноза.
  • Создатель метода структурного рисования «Звездограммы MAG».
Фэн-Шуй? Легко!
Внутри каждого из нас есть базовые настройки, зная о которых можно выйти на другой уровень жизни и взаимодействия с миром
Ежедневники MAG
Эсклюзивный авторский ежедневник со всеми благоприятными датами по Китайскому календарю на год от Марии Гуковой
Подробнее
Живые встречи
Живое общение, взаимодействие, встречи "глаза в глаза", выездные кэмпы - незаменимая часть личного роста каждого человека.
Подробнее
Онлайн-продукты
Подписка на телеграмм-бот с важной информацией на месяц, закрытый клуб с ежедневными аудио с детальными аспектами текущих периодов, онлайн-обучение
Подробнее
Консультации
Индивидуальные консультации по Ба-Цзы, взаимодействие в паре и совместимость энергий, аудит Фэн-Шуй, рекомендации по организации пространства
Подробнее
Звездограммы MAG
Магические Звёзды, или звездограммы MAG - это авторский метод Марии Гуковой для гармонизации пространства.

"Я создала его в 2019 году, соединив силу мандалы, сакральную геометрию и квадрат Ло Шу, лежащий в основе Фэн-Шуй."


Подробнее
СЕЙЧАС
тот самый идеальный момент времени и место, чтобы изменить свою жизнь а кардинально лучшую сторону
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Гукова Мария Андреевна
ИНН 090103209900

Политика обработки персональных данных